人员流动引发知识流失
组织中结构调整或人员流动，会导致大量知识经验的流程
知识管理·
需求背景
组织在数智化转型过程中产生了大量的知识文档，在收集、管控、共享、搜索等方面会面临多项挑战
关键岗位成长缓慢
组织中新员工，通常融入体系较慢，成长周期过长
员工普遍缺少分享意识
多数员工没有分享的意愿，大量的工作成果无法有效复制推广
关键工作依赖明星员工
重点业务依赖明星员工开展，经验案例难以提炼总结
需要有专职人员负责知识管理
由不同业务条线专职人员负责知识的收集提炼，很难保证知识的及时性、高价值
业务创新成果不足
组织有大量的历史项目经验、成功案例，缺少业务创新，无法形成行业专利成果
知识管理·
产品方案
让组织知识资产，能够自动积累到一个统一平台，根据业务场景需要推送知识资源，
并借助知识运营工具孵化萃取隐性知识，让知识-来源于工作、服务于工作
并借助知识运营工具孵化萃取隐性知识，让知识-来源于工作、服务于工作
知识管理定义
泛微对知识管理的定义: 对组织知识资产的获取、存储、使用、创新的全生命周期管理，让知识来源于工作、服务于工作。
智慧创新
社区交流推动隐性知识挖掘，积分式运营营建知识制度文化，AI式创作辅助办公决策。
多维利用
结合岗位学习和业务场景需要，对知识资源进行场景化推荐、智能化检索。
全面分享
对知识的分类、标签标注、知识权限、知识安全、知识过程进行数智化、智能化管理。
自动积累
对协同-业务-个人-体系等知识，定义数据来源采集内容和规则，由采知连智能化执行采集任务。
知识管理·
系统框架
采知连产品依托泛微平台能力，利用低代码技术封装了满足文控全生命周期的业务应用，从文件管理规范的建立，到文档各个阶段的审核记录，
自动生成满足审计需要的文件清单，并且为一般用户提供快捷搜索、实时提醒等功能
自动生成满足审计需要的文件清单，并且为一般用户提供快捷搜索、实时提醒等功能
知识管理·
核心应用
知识识别与采集
自动积累·全面分享·多维利用·智慧创新
采知连知识管理系统可利用技术手段和采集工具沉淀来自于不同渠道的知识资产，并通过分库分类、入库审核、标签标注等应用，实现知识需求在线申请、分级审定、业务过程问题及创新成果收集等需求。
知识存储与分享
自动积累·全面分享·多维利用·智慧创新
采知连提供细颗粒权限管控、敏感数据保护、知识资源分级、操作日志留痕、动态水印防摄等应用安全保障手段，同时在服务器端满足加密存储与传输的要求，全面保障组织知识资产安全；在保障安全的基础上，提供在线协同、外发协同、便捷分享、知识互动等功能促进知识分享。
知识利用与推荐
自动积累·全面分享·多维利用·智慧创新
知识资产的价值在于业务端的场景化应用，采知连系统通过主题门户、知识搜索、知识地图、专家地图、社区问答、专题场景和知识推送等工具来确保知识能够在业务中进行流通和赋能。
知识优化与创新
自动积累·全面分享·多维利用·智慧创新
知识在使用过程中需要不断优化维护保持最新以符合业务需求，采知连知识管理系统通过评论反馈、知识分析运营工具收集知识优化需求，以更新维护流程和版本管理保障在库知识可用性；同时采知连以创新建议、创意孵化流程、专家评审为基础构建创意管理平台，助力业务创新。
知识管理·
价值总结
采集积累有效的知识资产并提供多渠道场景化应用工具，让有效的知识最快触达、付诸实践，
面向员工、组织、业务三方面实现赋能、产生效益
面向员工、组织、业务三方面实现赋能、产生效益
面向员工赋能，撑人才培养
- 支撑人才培养: 围绕核心工作场景和知识工具梳理岗位知识体系，帮助员工上岗适应、快速成长;
- 解决工作问题: 通过常见问题集、业务工具集、专家咨询等多种方式帮助员工自助解决日常工作中遇到的各类问题，降低组织沟通成本提高工作效率；
面向组织赋能，强化组织记忆
- 沉淀知识资产: 伴随着业务开展不断积累过程性及成果性知识，构建全面的知识库，历史产生的正在产生的所有知识，解决同类问题奠定资源基础；
- 挖掘隐性知识: 通过把无序散落的知识、经验、技巧进行有目的的研究和开发，把规范化的经验和还没系统化的经验结合起来将个人经验转化为组织知识资源，实现组传承，保障组织可持续发展；
面向业务赋能，推动降本增效
- 积累经验教训: 让业务人员了解既往业务项目、工作中的最佳实践和深刻教训，避免重复犯错、重复解决问题、重复创造；
- 孵化创新成果:业务开展时，除了直接交付的工作成果，还能够通过类似的业务孵化技术标准、专利等知识成果，提升组织软实力；
知识管理·
典型案例
