智能问答· 产品架构
复杂问题自动拆解、支持多轮追问结合上下文理解给出分析逻辑与答案,问答结果支持溯源
智能问答· 核心应用
知识问答·业务问答·领域问答·行业问答

大模型深度思考

系统可预制接入主流大模型接口,涵盖 DeepSeek、文心一言、通义、豆包等市面上主流大模型。在面对用户提问时,能依据问题的专业领域智能判断所需调用的模型,针对复杂问题展开深度思考,并以结构化形式输出,为用户呈现完整且精准的答案。

AI助手多轮会话

系统能够深度理解用户意图,支持多轮连续对话,为用户持续解答问题。在对话进程中,它能自动关联历史会话内容,精准把握知识上下文关系,并依据当前会话内容,动态且逐步地调优答案输出策略,以提供更贴合需求的回复。

复杂文档问答解读

为单文档提供AI智能解读助手,用户只需通过简单的鼠标划线操作,就能轻松调用该助手,它能够迅速对文档中的关键信息点展开精准解读,尤其适用于质量手册、政策法规等复杂文档的深度解读场景,帮助用户更快速地获取文档解析。

个人问答助手

组织每一位用户都能借助自然语言轻松搭建专属智能体,该智能体可深度结合用户本地知识库,使AI精准洞察用户个人意图,为用户量身定制智能应用。无论何时,都能为每位用户提供7*24小时不间断的专家级辅助,全方位满足用户需求。

领域知识问答

融合RAG搜索增强技术框架,组织可根据业务链条或知识类型快速构建专属知识库,将AI助手搜答范围进行限定,从而进一步提升输出效率及准确率,如:研发知识问答、专利知识问答、产品知识问答等。

行业知识问答

结合泛微·采知连项目服务经验,逐步构建多个行业知识问答场景,无需深度学习训练,可开箱即用,如:制造业-设备故障问答,快消品-质量知识问答,金融行业-合规知识问答等。
智能问答· 价值总结
多轮会话,深度思考,结合场景需要输出答案
大模型深度思考
预制主流大模型接口,系统根据问题的专业领域自动判断需调用的模型,根据不同的问题类型给出的结构化要点不同。
复杂问题快速解决
采知连可在语义拆解基础上生成分步解决方案、支持多轮对话、深度思考、答案溯源,精准识别用户真实意图,助力问题自动化解决。
文档智能解读
AI助手能够对复杂文档进行智能解读,提炼摘要、关键词,支持长文档、复杂文档阅读理解并定位关键信息,提升文档阅读效率。
专业知识问答
采知连能够根据组织行业不同、组织的业务需求构建专属知识库并限定知识库问答,从而进一步提升输出效率及准确率。
常见问题
关于泛微·采知连·智能搜索问答平台的常见疑问解答
采知连的智能问答怎么用?

直接输入自然语言问题,系统检索知识库并给出附带出处的答案,无需记忆关键词。

采知连的回答会标注来源吗?

会。每条答案都附知识原文链接,员工可一键追溯,确保信息可信。

采知连支持多轮对话吗?

支持上下文追问与澄清,可围绕同一主题连续对话,逐步逼近所需答案。

采知连答不上来时怎么办?

会引导转人工或推荐相关文档,并将未覆盖的知识点反馈给知识运营,持续优化。

采知连能理解专业术语吗?

结合知识图谱与行业词表理解领域内术语、缩写与同义词,提升专业问答准确率。

采知连如何保障问答准确率?

通过检索增强、知识治理与用户反馈闭环,持续校准答案质量,降低误答。